huangjie4小时前正文
Erik Aronesty 干了 30 年软件工程师。
履历拿出来能吓死人：开发过第一个在线主经纪商平台，做过 ZoneEdit 并成功卖掉，给 Bloomberg 写过自然语言处理系统，在密码学领域发过专利。
中间还停下来做了几年生物信息学研究，发了论文。用他自己的话说，帮治好了他父亲的癌症。
按理说，这种人做副业，应该搞点前沿的、聪明的、别人想不到的东西。
他偏不。
他现在最赚钱的生意，是专门去找那些已经倒闭的公司，把人家expire掉的域名买下来，再把产品重做一遍。
没有任何创新。没有新点子。没有营销。
大约 30 个项目，加起来月收入 1.5 万美元。总投入呢？买域名花了 2000 美元，AI 工具和托管再加 2000 美元。就这些。
而且这些全是周末项目。他本人现在还在一家叫 Puzzle.io 的创业公司上全职班，做 AI 会计系统。
这些项目基本上可以自己运行。通常，所有决策都是由 Hermes + GPT-5.6 做出的。
一个人，正职之外每周挤出 30 个小时，4 个月，跑出一个 30 个网站的组合。
这事最值得琢磨的不是数字，是他的整个思路，几乎跟所有创业建议反着来。
他怎么找到这些生意的
先说他的选品方法，因为他把这件事工具化了。
他做了个网站叫 BizSnipe.com，专门扫描市场上即将过期、或者正在拍卖的域名。算法会筛出那些倒闭公司的域名：外链多、搜索权重高、但现在只是停放着没人管。
然后这个工具会直接告诉他：这个域名适合做什么产品，产品该有什么功能，该怎么定价。
他照做就行。
关键在于：构建人们期待看到的东西。不要去构建某个"全新的想法"。去构建人们已经在寻找、已经在访问的东西。找到一个已经坏掉的东西。然后，把它修好。
这个逻辑其实很硬。一家软件公司倒闭的时候，公司没了，但需求没死。博客还在推荐它，教程还链着它，老用户还收藏着它，还在搜它。域名过期了，这堆积累的意图还在。
别人看那是域名拍卖列表，他看的是一份现成的市场调研报告。
两个赚钱的产品
现在给他的 30 个项目供血的主要是两个。
一个是 OnwardTravel，贡献了大约 70% 的收入。这是个"虚拟机票"网站：帮你在航空公司系统里订一个真实的乘客姓名记录（PNR），出一份可验证的行程单。听起来冷门，但申请签证、办入境证明的时候，很多国家要求你出示返程或续程机票，又没人真想先买一张不能退的票。这个需求存在了几十年，每次 16 美元。
另一个是 DirtSignal，贡献 20%。它会去爬全美大约 200 个市政法规执法平台和治安法庭听证门户的数据，打包卖给做房地产生意的人。免费提供地址查询，付费数据源每月 29 美元起。增值服务是帮客户处理《信息自由法》（FOIA）申请，这活儿手续繁琐，一般人不肯碰，反而成了护城河。
剩下 10%，来自一撮长尾小项目，有的一个月只赚 60 美元。他说不砍它们，给时间慢慢长。
为什么一分钱广告都不投
这里有个插曲，是整个故事里最扎心的部分。
他不是没试过投广告。结果发现 Google 和 Facebook 带来的潜在客户，90% 是假的。那些靠算法套利赚钱的公司，用机器人流量把他的广告预算一点点吸走。
他做过一个机器人构建网站 askthe.bot，后台显示 2000 名用户。后来发现大约 1900 个是假的。机器人会注册、会登录、会查邮件、会填表单、会提交假地址，样样都会，就是不付钱。
为了确认一个人不是机器人，我们会向他们收取 1 美元。机器人不会付钱。它们通常只能为广告带来 10 美分的收入。
他说现在的机器人流量复杂到 CAPTCHA 都拦不住，Google 和 Meta 也拿它没办法。
所以他的结论干脆到近乎极端：新企业现在没有真正有效的推广方式，整个市场都在阻止新玩家进入。那就别推。买一个需求已经存在的域名，用户自己会找上门。
他唯一做过的增长动作，是在 Reddit 和 Twitter 上给真人发私信，让一些博主为他的产品写了文章。就这一招。
AI 把最后一块门槛拆了
这个案例真正新鲜的地方在于，它只能在今天发生。
他说过去 20 年，脑子里攒了一堆想法，一个都做不出来。现在他对着手机说几句话，就能启动一个 Beta。
技术栈简单到不像一家公司：Codex 和 Claude 写代码，Cloudflare 打底，DigitalOcean 托管数据库，再加他自己开源的两个工具 BoxPDF 和 LakeQL。为了在低内存环境里低成本跑几十个站，他甚至用 Rust 写了一个适配 Cloudflare 的代理，而他自己根本不会 Rust。
我甚至不会 Rust。但我知道，性能对于在低内存环境中低成本运行几十个这样的项目至关重要。
更狠的是他对"商业模式"四个字的态度。他说固定的产品定义正在过时。他有个实验性网站，客户进来，网站自动调整功能和内容。客户要一个你还没做的功能？
那就让一个 AI 智能体 在 20 分钟内把它构建出来，然后直接提供给客户。
监控日志、分析反馈、跟进修复，全部是 AI 在跑（他用自己做的 Logtura 做日志监控）。他只处理关键决策。
放在五年前，一个人养 30 个网站是天方夜谭。现在瓶颈只剩一个：他自己的时间。他原话是，最大的挑战是没办法把足够的时间投入到家庭中。
他做对的四件事，顺序没法换
一、先找到人，再决定做什么。
他给的门槛很具体：动手之前，先找到 10 个愿意向受众推荐你产品的 Newsletter，再找到 10 个愿意用你产品的真人。两样都凑不齐，就退一步，直接去需求已经存在的地方建东西。
这一步他甚至不要求你自己摸索。选品工具 BizSnipe 他自己做成产品挂在网上，每月 99 美元，输入一个赛道就能拉出待拍的倒闭公司域名、外链和搜索权重，还顺带告诉你适合做什么、怎么定价。想试水的人完全可以先花这 99 美元买现成的判断，别一上来就自己写扫描器。
反过来看，绝大多数人的顺序是先写三个月代码，上线那天才开始想"第一批用户从哪来"。这个顺序一旦错了，后面全是补丁。
二、只修坏掉的东西，不做没人要的新东西。
他说得很直白：不要试图让自己显得太聪明、太独特。人们已经在找什么、已经在访问什么，你就建什么。
这条路上有一根不能碰的线。Google 把"过期域名滥用"写进了垃圾政策：拿老域名的历史权重去挂不相关的内容，会被降权。所以"重建"必须是真的重建，功能要对得上那批老用户当年为什么来，页面要对得上他们期待的样子。套一层壳去蹭权重的，短期能骗到流量，几个月后连域名一起废掉。
判断标准只有一个：原来那批用户回来，能不能不解释就直接用。
三、广告这条路，他已经替你试过了。
他不投广告不是情怀，是算过账。付费渠道送来的线索里九成是假的，那笔学费换回一个很硬的结论：钱只能花在能一次买断的入口上。
域名加搜索排名加外链，买下来就是资产，几年都在给你带人。付费广告是租的，停投就归零。这两种支出的性质完全不同，很多人把它们都记成"获客成本"，其实一个是成本，一个是买资产。
他唯一做成的增长动作特别土：去 Reddit 和 Twitter 给真人发私信，聊到对方相信你是个真在做事的人，然后请对方写篇文章。就这样，一个一个人聊出来的。
四、把 AI 当同事用，别当玩具用。
写代码、跑运维、盯日志、读反馈、修 bug，全交给 AI。他连 Rust 都不会，照样为了省钱用 Rust 写了一个 Cloudflare 代理，因为他知道几十个站在低内存环境里跑，性能就是成本。客户临时要一个功能，AI 智能体 二十分钟现场造出来。
人的位置被压到只剩两个决定：买哪个域名，做什么产品。
这条最容易自欺。对照一下：把你项目里最耗时间的五件事列出来，有几件是真的可以交给 AI 定时跑、你只看结果的？如果答案是零，那你不是没有 AI，是还没把它放进流程里。
本周就能做的动作
周一到周二：把过去半年自己所在行业里倒闭、停更、被收购后砍掉的产品列个清单，每个产品问三个问题：它当年解决什么需求？这个需求现在还在吗？老用户现在去哪了？
周三：查这些产品的域名状态（过期、停放、待售），有流量的记下外链和搜索排名。不买域名也能做这一步，这是免费的市场调研。
周四：挑出需求最硬的那一个，写一页纸的重建方案：功能只做原产品最核心的那一个，定价参照原产品，页面风格对齐用户预期。
周五：动手做 MVP。像 Aronesty 那样，全程让 AI 写代码，你的时间只花在两个地方：确认需求真实存在，确认产品跟那个域名的历史预期对得上。
周末：给自己定一条纪律，不投一分钱广告。第一个月只做两件事：把产品做完，找到 10 个真实的用户或 10 个愿意推荐的渠道。
创始人信息：Erik Aronesty，个人公司 Q32（GitHub：github.com/q32llc）；主要产品 OnwardTravel.com、DirtSignal.com；选品工具 BizSnipe.com；开源项目 BoxPDF、LakeQL。
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